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在研究社会现象的实验中,例如同伴的影响或牛群免疫,对一个单位的治疗可能会影响他人的结果。这种“单位之间的干扰”违反了因果推断的传统方法,因此通常会对其他假设进行建模或限制基本的社会机制。对于二元结果,我们提出了可以估计的新估计,而无需进行这种调解,从而允许仅假设治疗的随机化进行间隔估计。然而,这些估计值的因果关系比在更强的假设下可获得的估计值更有限制,仅表明在观察到的分配下的治疗效应在系统下的效应 - 随着每个单元的直接和间接暴露的函数而变化,同时也降低了受隔离量的界限。
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